2026年4月11日，在中国电动汽车百人会主办的国际智能电动汽车发展高峰论坛上，百度副总裁石清华抛出了一个足以引发行业深思的论断：AI算力的重心正在完成从训练侧到推理侧的历史性迁移，汽车行业正加速冲进“全量推理时代”。这一判断不仅揭示了人工智能产业演进的最新趋势，更为车企的技术布局指明了方向。
理解“全量推理时代”的含义，首先需要厘清AI领域中训练与推理的本质差异。训练是指利用海量数据让AI模型学习特定能力的过程，这一阶段需要消耗巨大的计算资源，但完成后模型即可部署使用。推理则是指将训练好的模型应用于实际场景，对新数据进行预测和决策的过程。
过去几年间，业界关注的焦点主要集中在模型训练侧。算力竞赛的核心目标是构建更强大的训练集群，训练出参数更多、能力更强的大语言模型。然而，当模型训练完成后，如何高效、低成本地将AI能力输送到用户端，却长期未得到足够重视。如今，这一局面正在发生根本性改变。
石清华指出，推理需求的爆发源于三重力量的共同驱动：企业内部的智能化转型正在重构研发、制造、营销全链条的运作逻辑；2026年，“氛围编程”（Vibe Coding）成为主流范式——只需用自然语言描述需求，AI就能自动生成代码，开发效率的革命性提升催生了海量的推理调用；智能座舱作为推理需求触达用户的前沿阵地，AI实时生成的个性化交互界面、多模态感知与推理等技术，正将海量推理需求直接推至终端用户面前。
一组数据的对比更能说明问题的紧迫性：2026年，推理带来的算力增量占比已达三分之二，未来将突破80%；到2028年，汽车领域推理算力占总算力需求的比例将升至73%，而在2023年，这一数字仅为约三分之一。
从全球范围看，2026年4月初全球AI大模型总调用量达到27万亿Token，环比增长18.9%，其中中国AI大模型的周调用量就高达12.96万亿Token，环比增幅超过30%。这些数字的背后，是数以亿计的终端用户正在通过智能手机、智能汽车、智能家居等设备，持续不断地向云端AI发起推理请求。
对于车企而言，这一趋势带来的既是机遇也是挑战。机遇在于，智能座舱和自动驾驶功能的持续进化，将成为差异化竞争的核心战场。挑战在于，支撑这些功能的推理算力成本正在成为企业资产负债表上不可忽视的负担。
石清华在演讲中点出了当前行业面临的一个现实悖论：车企长期依赖BOM（整车零部件成本）核算体系，零部件装车后便无额外支出，但座舱AI推理的费用会随用户使用量持续走高。如果按照传统固定成本逻辑，车企将陷入“功能越受欢迎、企业亏损越多”的尴尬处境。
这一矛盾的本质，是AI时代产品逻辑的根本性变化。在传统制造业中，产品的边际成本趋近于零，企业可以通过规模效应摊薄固定成本。然而，当产品内核从硬件转向软件和服务时，边际成本不再能够忽略不计，每一次AI推理调用都意味着真实的计算资源消耗。
对于武汉生产管理系统开发公司等企业软件服务商而言，这一矛盾同样存在。帮助客户构建智能化的生产管理系统固然能够提升效率，但如果对AI功能的使用成本缺乏清晰认知，很可能在项目交付后陷入与客户的对立。因此，在项目规划阶段就纳入成本核算和商业模式设计，成为技术服务商的必修课。
面对推理时代的到来，石清华为车企提出了三点明确建议：
第一，储算力。随着推理需求的爆发式增长，算力资源将成为稀缺资源。车企需要提前布局，通过自建算力集群或与云服务商签订长期合约的方式，确保未来发展的算力供给。使用国产算力是一个值得考虑的方向，不仅能够降低成本，还能在供应链安全方面获得保障。
第二，建平台。大模型平台是承接各类AI应用的基础设施，尽早搭建可以为后续场景落地筑牢基础。平台化的架构能够实现算力的统一调度和复用，提升资源利用效率。
第三，治数据。高质量的训练数据是AI能力的根基。车企需要构建高质量数据集、梳理业务逻辑，将数据资产转化为真正的竞争优势。在这个过程中，武汉物联网软件开发公司的专业能力可以发挥重要作用，帮助企业实现设备数据的采集、清洗和结构化。
作为国内AI领域的领军企业，百度在推理侧的布局已经初见成效。石清华介绍，百度目前已推出天池超节点，并计划发布昆仑芯M100专用推理芯片。通过整合硬件、芯片与算力网络，百度致力于打造高效低成本的专属推理底座，为自动驾驶与智能座舱的落地提供支撑。
昆仑芯M100是百度在AI芯片领域的最新力作。相比通用GPU，专用推理芯片在特定场景下能够实现数量级级别的能效提升。对于需要7×24小时运行的智能汽车而言，专用芯片的低功耗特性具有重要的实际价值。
“全量推理时代”的到来，不仅是某一家企业的战略选择，更需要整个行业生态的协同进化。上游的芯片厂商需要提供更高效的推理芯片，中游的云服务商需要优化推理实例的定价模型，下游的车企需要重新设计产品的商业模式。
对于武汉软件定制开发公司而言，这一趋势同样意味着新的业务机遇。帮助传统企业完成智能化转型，构建能够承载海量AI推理请求的技术架构，将成为未来几年软件开发领域的重要增长点。武汉趋为致诚科技有限责任公司等专业服务商，正在积极拥抱这一变化，将AI推理能力融入到企业管理系统的各个模块之中。
从更长远的视角看，当AI推理能力像今天的电力和网络一样成为社会运行的基础设施，所有的行业都将经历深刻的重构。车企率先感受到了这场变革的脉搏，但这只是一个开始。推理时代的序幕已经拉开，属于智能化的未来正在加速到来。
